“目前來看，多元多模已經(jīng)成為當(dāng)下及未來一段時(shí)期內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)格局，它在帶來更好創(chuàng)新活力的同時(shí)，也為AI產(chǎn)業(yè)化落地帶來了一些挑戰(zhàn)?！眲④娕e例稱，包括不同類型的芯片技術(shù)棧彼此之間兼容性較差，多元芯片到算力的轉(zhuǎn)化面臨開發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、迭代慢的問題；大模型開發(fā)工具鏈膨脹、開發(fā)環(huán)境的復(fù)雜性與日俱增等。
在劉軍看來，應(yīng)堅(jiān)持系統(tǒng)觀，以開源開放促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化落地。解決多元多模挑戰(zhàn)，關(guān)鍵點(diǎn)在于要優(yōu)先建好一個(gè)可持續(xù)的AI底層生態(tài)，讓多元算力更通用，系統(tǒng)算效更實(shí)用，基礎(chǔ)模型更好用，開發(fā)平臺(tái)更易用。
具體而言，就要以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心，以開源開放、多元多模激發(fā)創(chuàng)新活力，以系統(tǒng)創(chuàng)新、全局優(yōu)化拓展創(chuàng)新路徑，以協(xié)同共生、開放共贏的生態(tài)加速創(chuàng)新落地，從而實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新與AI應(yīng)用協(xié)同發(fā)展。
他還認(rèn)為，激發(fā)人工智能創(chuàng)新活力，開源開放是核心和源泉。開源開放催生的是創(chuàng)新、活力、共贏的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在AI時(shí)代將起到更大的、更積極的促進(jìn)作用。在多元算力轉(zhuǎn)化與效率提升上，開放計(jì)算實(shí)現(xiàn)了全球化協(xié)同創(chuàng)新，極大地降低了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的難度，降低了技術(shù)創(chuàng)新試錯(cuò)成本和適配成本。
劉軍提到，目前在芯片領(lǐng)域，90%以上的高端芯片廠商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)開放加速器規(guī)范，國(guó)內(nèi)的OCM(Open Computing Module)開放計(jì)算模組規(guī)范，也在致力于構(gòu)建CPU(中央處理器)的統(tǒng)一算力底座，解決CPU生態(tài)挑戰(zhàn)問題；而在多模應(yīng)用創(chuàng)新上，眾多的 AI公司推出了大量的開源框架、模型、工具等，這不僅為AI生態(tài)提供了豐富的資源和技術(shù)支持，也為生態(tài)的多樣性和活力注入了新的血液。
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